想掌握技术SEO却不知从何入手？本指南将带你从基础概念到实战技巧，全面解析抓取、索引、网站体验优化，以及面向AI搜索的新趋势，帮助你在 2025 年建立一个健康、可持续增长的网站。
技术型SEO在很多情况下是SEO的核心，但并非在所有时候都最重要。
网页必须可被抓取且能被索引，才有机会在搜索结果中获得排名；相比之下，许多其它操作对排名和流量的影响往往不如优质内容和外链明显。
本指南为初学者准备，帮助你理解基础概念，并指明哪些工作更值得投入时间以获得最大化效果。
技术型SEO基础
什么是技术型SEO？
技术型SEO（Technical SEO）是指通过优化网站的结构与技术实现，帮助搜索引擎发现、抓取、理解并索引页面的一系列做法。它能提升在搜索引擎中的可见度和排名，对AI驱动的搜索同样重要。
技术型SEO有多复杂？
视情况而定。基础概念并不难掌握，但技术型SEO的全貌可能较为复杂且不易理解。本文将尽量以简明的方式讲清关键点。
技术型SEO对AI搜索重要吗？
重要。即便是AI搜索，也依赖于可抓取、结构良好且值得信赖的网页。
技术型SEO可保证你的网站速度快、可访问并可被索引，这同样提高了内容被AI模型调用为答案来源的概率，以及在传统搜索中的表现。
了解抓取
本章介绍如何确保搜索引擎能够高效抓取你的网站内容。
抓取的工作原理
抓取是搜索引擎从网页获取内容，并通过页面上的链接继续发现更多页面的过程。你可以通过若干方式控制网站上哪些内容会被抓取，常见选项如下。
robots.txt
robots.txt文件告诉搜索引擎和AI平台哪些路径可以抓取、哪些不可以。大多数搜索引擎和AI爬虫会遵守robots.txt的设置。
如果你明确禁止它们访问，它们就不会抓取或用于训练数据。但需要注意：如果阻止搜索引擎与大语言模型（LLMs）将你的网站作为训练材料，也会减少在它们答案中被引用或显示的机会。
你知道吗？即便某些页面不能被抓取，Google以及部分大语言模型有时也会在发现指向该页面的链接时将其纳入索引。
LLMs.txt
LLMs.txt是一种自愿性规范，用于告诉大型语言模型（LLMs）如何使用你的内容。但正如我们在LLMs.txt指南中所述，目前没有充足证据表明LLMs.txt能明显提升AI检索效果、增加流量或改善模型输出的准确性，因此一般情况下并非必需投入大量精力去实现。
抓取频率
在robots.txt中存在crawl-delay指令，很多爬虫支持该指令，用来控制抓取间隔。但Google并不遵守该指令。要为Google调整抓取速率，需在Google搜索控制台（Google Search Console）中进行设置。
访问限制
如果你希望页面对某些用户可访问但对搜索引擎不可见，通常会采用以下三种方式之一：
- 登录系统（仅登录用户可见）
- HTTP认证（访问需密码）
- IP白名单（仅允许特定IP访问）
此类配置适用于内部网络、会员内容或用于测试/预发布的开发/暂存站点。这样能让部分用户访问页面，但搜索引擎无法抓取或索引这些页面。
如何查看抓取活动
针对Google，查看抓取活动最简单的方式是使用Google搜索控制台中的“抓取统计（Crawl stats）”报告，它会显示Google在你网站上的抓取情况。
若要查看网站上来自所有来源（包括AI爬虫）的抓取活动，则需要查看服务器日志并借助日志分析工具，这一过程较为专业。
如果你的主机面板有cPanel，一般可以直接下载原始日志并使用AWStats、Webalizer等聚合工具进行初步分析。
抓取调整
每个网站的抓取预算（crawl budget）不同，它由搜索引擎愿意抓取的频率与你的网站可承受的抓取量共同决定。
通常，热门页面或经常更新的页面会被更频繁抓取，而不受欢迎或链接较少的页面抓取频率会降低。若爬虫在抓取时发现服务器负载异常或其他“压力”信号，通常会放慢速度或暂停抓取，直到站点状况改善。
页面被抓取后会被渲染并送入索引。索引是搜索引擎用于返回查询结果的主库。下面我们来讲索引相关内容。
了解索引
本章讲如何保证页面被正确索引，并检查索引状态。
Robots指令
Robots元标签是放在页面<head>区域，用于告诉搜索引擎该页的抓取或索引规则的HTML片段。示例如下：
<meta name=”robots”content=”noindex”/>
规范化
当存在重复内容并生成同一页面的多个版本时，Google会选择其中一个URL存入索引，这个过程称为规范化（canonicalization）。
canonical网址规范化标签
被选为规范URL的版本将出现在搜索结果中。Google在判断规范URL时会参考多个信号，包括：
- 规范标签（rel=”canonical”）
- 重复页面（duplicate pages）
- 内部链接（internal links）
- 重定向（redirects）
- 站点地图（sitemap）中的URL
检查Google如何索引某个页面最直接的工具是Google搜索控制台中的“URL检查”工具（URL Inspection）。它会显示Google选定的规范URL以及该页面的索引和抓取详情。
技术型SEO的快速成效
在SEO工作中，最难的一件事就是确定优化优先级。市面上有很多最佳实践，但并非所有改动对排名和流量的影响都一样。下面是我建议优先着手的一些项目。
检查索引
确保你希望用户找到的页面可以被Google索引。前两章都讨论了抓取与索引，这并非巧合——二者紧密相关。
你可以在Site Audit（站点审计）中的Indexability报告里查找不可索引的页面及其原因。Ahrefs Webmaster Tools中也提供了该功能，且是免费的。
找回丢失的链接
网站多年运营过程中常会变更URL，这些被替换或移除的旧URL往往仍然有来自其他站点的外部链接。
如果这些旧URL没有做重定向指向当前页面，那么这些外链价值就“丢失”了，不再计入你当前页面的权重。现在做这些重定向仍来得及，而且通常是最快的“外链建设”方式之一。
在Ahrefs的Site Explorer（站点探索器）里可以找到找回链接的机会：输入你的域名，打开Best by Links报告，然后添加一个“404 not found”HTTP响应过滤器。我通常按“Referring Domains”（引用域数）排序，优先处理引用域数多的URL。
你应当使用301重定向将任何旧URL指向其当前位置，以便收回这些丢失的价值。
你知道吗？301重定向是永久重定向。Google会把指向被重定向URL的链接计入重定向后的新URL。
添加站内链接
站内链接是站内某一页面指向另一页面的链接。它们帮助搜索引擎发现页面，同时也有助于页面排名。Site Audit（站点审计）里的Internal Link Opportunities（站内链接机会）工具可以快速定位可补链的候选位置。
该工具会扫描站内已存在的关键词提及（尤其是那些你已经在搜索结果中有排名的关键词），并把这些提及识别为上下文内的站内链接机会。
添加Schema标记
Schema标记（即结构化数据）是一段帮助搜索引擎更好理解页面内容的代码。它能驱动多种搜索展示功能，让你的网站在搜索结果中更显眼。
Schema也可能帮助大型语言模型（LLMs）更准确地解释页面内容。Google提供了一个Search Gallery，用来展示各种搜索功能以及相应的schema要求，便于判断你的页面是否具备资格获得特定展示。
面向AI搜索的技术型SEO
AI改变了内容的发现与呈现方式，但它仍然依赖于可抓取、结构良好且可信赖的网页作为基础。
AI也在改变我们创建与优化内容的方式。关注一些AI专用的技术要点，可以帮助你在各种搜索场景下（包括传统搜索与AI驱动的检索）保持可见性与竞争力。
让大型语言模型能够访问您的网站
和搜索引擎一样，LLMs需要能够抓取你的网站并访问其内容，但它们与传统搜索引擎爬虫的工作方式有些不同。
例如，大多数LLM并不会渲染JavaScript。如果关键内容或导航只有在JavaScript加载后才出现，就有可能部分AI爬虫看不到这些内容。因此，尽量不要把希望在AI搜索中被检索到的核心内容放在必须依赖JavaScript才能呈现的位置。
同时也要检查第三方服务是否在阻止AI爬虫访问你的网站。举例来说，Cloudflare引入了允许站点所有者控制AI平台是否可以抓取用于训练的数据的新功能。默认设置会阻止AI爬虫访问内容；如果希望在AI搜索中最大化可见性，需要将该设置关闭。
重定向AI生成的虚假URL
AI搜索系统有时会引用你域名下实际上不存在的URL。
你可以在Ahrefs的Web Analytics（网站分析）中，通过查看那些接收到AI搜索流量的页面来发现这些情况：如果某些被引用的URL返回404错误，说明AI系统可能“虚假生成”出了这些链接。
为避免流量损失，可以把这些虚构或失效的URL重定向到相关的有效页面。定期监测此类情况可避免用户体验受损，同时维护品牌权威。
AI内容检测
使用AI帮助生成网站内容是可行的，但过度依赖AI生成的内容可能被视为垃圾信号，从而限制页面在传统搜索和AI搜索中的可见性。
你可以在Ahrefs的Site Explorer>Page Inspect中使用其AI检测工具，查看机器如何判断你内容中AI的使用比例；也可以在Top Pages（热门页面）报告中批量检查，找出可能需要重写的页面。
AI工具注入的代码
如果使用AI工具构建网站或添加新功能，这些工具可能在页面中注入额外的HTML代码，暴露出网站使用了AI的痕迹。
比如某次Yoast SEO的漏洞会在页面中插入隐藏的、与AI相关的class，从而让搜索引擎明显察觉到AI的使用。
如果使用AI工具做页面修改，请检查网站源代码，确保没有意外被加入的内容。通过定期代码审查与在发布前进行测试，可以避免这类隐藏“指纹”对站点产生不利影响。
其他技术型SEO项目
本章将介绍的一些项目都值得去做，但相比前面提到的“快速获胜项”，它们通常需要更多工作且短期收益较小。这并不意味着可以忽略它们——只是便于你在资源有限时更好地排优先级。
页面体验信号
这些属于较弱的排名因素，但对用户体验（UX）非常重要，建议定期关注。
Core Web Vitals
Core Web Vitals是Google用来衡量用户体验的速度指标，主要包括：
- Largest Contentful Paint(LCP)：衡量视觉加载速度；
- Cumulative Layout Shift(CLS)：衡量页面视觉稳定性；
- First Input Delay(FID)：衡量交互响应延迟（注：Google已开始用INP等新指标补充/替代FID）。
HTTPS
HTTPS可以保护浏览器与服务器间的通信，防止被拦截或篡改，保证机密性、完整性与身份验证。确保页面通过HTTPS加载（浏览器地址栏显示“锁”图标），而非HTTP。
移动适配
检查网页在移动设备上是否能正确显示并易于使用。可以通过Google Search Console中的Mobile Usability（移动可用性）报告查看站点的移动适配问题，该报告会列出存在移动体验问题的页面。
插页式弹窗
插页式弹窗会阻挡主内容的可见性，比如覆盖页面主要内容且需用户交互才能关闭的弹窗。此类体验会影响用户访问体验，需谨慎使用或避免影响关键内容的展示。
Hreflang—多语言站点
hreflang是一个HTML属性，用于指定网页的语言和地理定位。如果你对同一内容有不同语言或地区的页面版本，可以通过hreflang标签告诉搜索引擎（例如Google）这些变体，从而将适合的版本展示给不同地区或语言的用户。
Ahrefs在Site Audit（站点审计）中新增了可视化的hreflang链接图，能更方便地实现hreflang的部署。
该图展示某个页面的所有语言变体，并突出显示配置问题，同时会标记诸如无效语言代码、缺少自指（self-link）、缺乏双向（互相）标记等错误，并给出修复建议。
常规维护/网站健康
下面这些任务对排名的直接提升可能有限，但有助于改善用户体验，建议作为常规维护项定期检查。
断链
断链（Broken links）是指站内或站外指向不存在资源的链接。它们可能是内部链接（指向本域名下的其他页面）或外部链接（指向其他域名的页面）。
你可以在Site Audit的Links（链接）报告中快速找到站点内的断链。Ahrefs Webmaster Tools提供该功能且是免费的。
重定向链
重定向链（Redirect chains）是指在初始URL到目标URL之间存在的一系列重定向。过长的重定向链会拖慢页面加载并削弱链接权重。你可以在Site Audit的Redirects（重定向）报告中快速定位站点上的重定向链。该功能在Ahrefs Webmaster Tools中同样免费可用。
技术型SEO工具
以下工具有助于提升网站的技术层面表现：
Google Search Console
Google Search Console（前称Google Webmaster Tools）是Google提供的免费服务，用于监测和排查网站在Google搜索结果中的表现。可用于发现与修复技术错误、提交站点地图、查看结构化数据问题等。
Google的Mobile-Friendly Test
Google的移动友好性测试会检查页面在移动设备上的可用性，并列出具体的移动适配问题（例如字体过小、使用了不兼容的插件等）。
富媒体搜索结果测试
该测试会展示Google抓取页面时看到的内容。你也可以使用Rich Results Test（富媒体搜索结果测试）来查看Google在桌面或移动设备上解析到的结构化数据内容。
Chrome DevTools
Chrome DevTools是Chrome浏览器内置的网页调试工具，可用于调试页面速度问题、优化渲染性能等。从技术型SEO的角度出发，它有非常广泛的应用场景（如网络请求分析、性能剖析、查看渲染和脚本执行情况等）。
- 所访问的每个站点与页面以及Google搜索结果的SEO指标；
- 在搜索结果页直接显示的关键词指标（如搜索量与关键词难度）；
- SERP结果导出功能。
PageSpeed Insights
PageSpeed Insights用于分析网页的加载速度。除了给出性能评分外，它还会提供可执行的建议，帮助你优化页面以提升加载速度。
PageSpeed Insights网站检测截图
关键要点
- 如果内容未被索引，就不会出现在搜索引擎中。
- 当某个故障影响了搜索流量时，应优先修复。但对大多数站点而言，把时间花在内容和外链上通常更划算。
- 许多高影响力的技术项目都与索引或外链相关。
- 技术型SEO对AI搜索同样重要：结构良好、可抓取的页面更有机会被AI系统发现、理解并展示你的内容。
